【本网讯】为了进一步提高我校的督导管理水平，增强督导管理能力，加强教育评介智能化建设，促进督导与教学管理人员交流，2025年4月25日，星期五，14:30，我校青年教师刘全飞副研究员在我行政楼406作题为《数智化技术赋能教育评价改革》的专题学术报告。本次报告由计算机科学与技术学院（电子商务学院）、教学质量监测与评估中心承办。教学质量监测与评估中心及教务处的全体老师聆听本次报告。

【图一学术报告现场】

学术报告分为六个部分：

一、洞察时代需求：数智化驱动教育评价范式转型。随着数字经济规模突破50万亿元，人工智能、大数据等技术加速重构教育生态，传统以考试为主的单一评价模式已难以满足“培养全面发展的人”的教育目标。通过技术赋能实现从“经验驱动”到“数据驱动”的评价转型，是破解当前教育评价主观性强、覆盖面窄、反馈滞后等问题的核心路径。

二、技术应用全景：三大领域构建智慧评价新生态。大数据分析可让全维度数据采集重塑评价依据。贵阳职业技术学院的AI课堂分析系统通过智能设备采集教师语速、师生互动频次、课程难度等18项教学数据教师可实时获取课堂效果诊断报告，实现教情的精准量化。人工智能使得评估实现精准化反馈。郑州大学研发的“小郑老师”AI评价模型引发关注，该模型依托 65 门试点课程数据迭代优化，形成可量化的《学生学习经验评价图谱》，对学生学习过程的评价准确率高达96%。采用物联网技术使得场景化数据采集能拓展评价维度。江苏师范大学联合徐州移动开发的5G 教学技能评价系统，通过物联网设备实时采集师范生语音语调、板书轨迹、教学姿态等数据，为教学技能训练提供精准反馈。

三、改革实施路径：三维度构建智慧评价新体系。针对教育评价改革的实施难点，规范化、精准化、全面化三大实施路径。传统评价易受主观因素影响，而数智化技术通过多源数据融合，建立了标准化的评价体系。依托大数据挖掘和机器学习技术，精准定位教与学的薄弱环节。数智化技术突破传统评价的片面性，构建涵盖“德智体美劳”的全面评价体系。

四、实践探索前沿：典型案例展现改革成效。重点汇报了阿坝师范学院课堂智能反馈系统，利用物联网技术，实时监测教学环境，课堂智能反馈系统快速生成课堂反馈报告，以数据分析教师教学行为类型占比、问答类型等客观数据以及AI复盘优化建议优化教学评价。实践成果表明，数智化技术正从单一工具应用迈向教育生态重构，推动教育评价从传统的“割裂式考核”转向以学生发展为中心的“动态性、综合性评价”，为教育现代化注入强劲动能。

五、直面挑战：构建技术与人文融合新范式。

针对数据安全、理念滞后等现实挑战，刘全飞提出系统性解决方案：在数据安全与隐私保护层面，他强调教育数据涉及师生隐私的核心风险，建议加快制定数据安全法规，并通过加密技术保障数据流转安全，构建严密的管理制度；面对部分教师对新技术认知不足的转型阻力，他呼吁加强教师数字素养培训，以试点项目为突破口逐步推广技术应用，推动理念革新；针对技术与教育融合的深层问题，他直言“技术不是万能药”，提出需立足教育规律加强跨学科研究，探索符合教育本质的评价模型，实现技术与育人目标的深度协同。这一系列举措从制度保障、能力建设与理论创新三方面入手，为破解数智化教育评价改革的瓶颈提供了科学路径。

刘全飞老师此次给我校教师带来的学术讲座，紧密地结合自身丰富经验和社会实际情况，分析智能化评价在社会上的应用，有效的提升学校教学管理人员和督导应用数智化评价水平。

文字编辑：达俊宇

图片编辑：达俊宇

编辑：康智

编审：罗南超