马偲臆，女，汉族，生于2000年3月，四川成都人；硕士毕业于电子科技大学，生物信息学专业；现任阿坝师范学院计算机科学与技术学院专任教师，助教。

主要研究领域：机器学习、生物信息学、生物医学数据分析。

代表性论文如下：

[1]Ma C Y, Luo Y M, Zhang T Y, et al. Predicting coronary heart disease in Chinese diabetics using machine learning [J]. Comput Biol Med, 2024, 169: 107952.

[2]马偲臆,刘晓薇,谢雪琴,邓科君,鄢丹,林昊.迁移学习在生物医药领域的应用[J].生物医学工程学进展,2023,(4):347-356.

[3]Yang H, Luo Y M,Ma C Y, et al. A gender specific risk assessment of coronary heart disease based on physical examination data [J]. NPJ Digit Med, 2023, 6(1): 136.