靳艳婷，女，汉族，中共党员，博士研究生学历，工学博士学位。研究方向：生物信息学，基于机器学习与人工智能技术对生物组学大数据进行挖掘与分析。
教育和工作经历
阿坝师范学院 计算机科学与技术学院 2025.04-至今
电子科技大学（博士后） 计算机科学与技术流动站 2023.04-2025.03
武汉大学（联合培养） 生物医学工程 2021.03-2022.03
电子科技大学（硕博连读） 生物医学工程 2015.09-2022.12
山西农业大学（本科）生物技术（生物信息方向） 2011.09-2015.07
项目主持与参与
1.四川省人力资源和社会保障厅，2023年度博士后科研项目特别资助，一等，基于深度学习与肠道菌群构建普适的抑郁症识别模型，2023-07-01至2025-07-01，10万元，结题，主持
2.国家自然科学基金委员会，面上项目，31871335，微生物必需基因集与联合致死基因集的理论分析与识别算法研究，2019-01-01至2022-12-31，59万元，结题，参与，排名第三
3.北京市自然科学基金，面上项目，BJNSF5182006，真菌必需基因识别算法与分析研究，2018-01-01至2020-12-31，20万元，结题，参与，排名第五
4.中央高校基本科研业务费，ZYGX2016J117，基于传代数据研究核苷酸突变的回归模型，2017-01-01至2018-12-31，13万元，结题，参与，排名第二
主要论文
1.Cheng-Yan Wu, Zhi-Xue Xu, Nan Li, Dan Yang Qi, Hong-Ye Wu,Hui Ding,Yan-Ting Jin.Predicting cyclins based on key features and machine learning methods. Methods,2025, 234: 112-119.(中科院SCI三区，2023 IF=4.2，通讯作者).
2.Yan-Ting Jin#, Yang Tan#, Zhong-Hua Gan, Yu-Duo Hao, Tian-Yu Wang, Hao Lin, Bo Tang. Identification of DNase I Hypersensitive Sites in the Human Genome by Multiple Sequence Descriptors. Methods,2024,229:125-132.(中科院SCI三区，2023 IF=4.2，第一作者).
3.Zahoor Ahmed, Kiran Shahzadi, Sebu Aboma Temesgen, Basharat Ahmad, Xiang Chen, Lin Ning, Hasan Zulfiqar, Hao Lin,Yan-Ting Jin.A protein pre-trained model-based approach for the identification of the liquid-liquid phase separation (LLPS) proteins. International journal of biological macromolecules,2024,134146.(中科院SCI一区top，2023 IF=7.7，通讯作者).
4.Cheng-Yan Wu, Zhi-Xue Xu, Nan Li, Dan-Yang Qi, Zhi-Hong Hao, Hong-Ye Wu, Ru Gao,Yan-Ting Jin.Accurately identifying positive and negative regulation of apoptosis using fusion features and machine learning methods. Computational Biology and Chemistry,2024, 113:108207.(中科院SCI四区，2023 IF=2.6，通讯作者).
5. Yan-Ting Jin, Dong-Kai Pu, Hai-Xia Guo, Zixin Deng, Ling-Ling Chen and Feng-Biao Guo. T-G-A deficiency pattern in protein-coding genes and its potential reason. Frontiers in Microbiology,2022, 13:847325.(中科院SCI二区top，2021 IF=5.640，第一作者).
6. Yan-Ting Jin, Cong Ma, Xin Wang, Shu-Xuan Wang, Kai-Yue Zhang, Wen-Xin Zheng, Zixin Deng, Ju Wang, and Feng-Biao Guo. Consistent clustering pattern of prokaryotic genes based on base frequency at the second codon position and its association with function category preference. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences,2022, 14(2):349-357.(中科院SCI二区，2021 IF=2.233，第一作者).
7. Yan-Ting Jin, Tian-Yue Jin, Zhi-Li Zhang, Yuan-Nong Ye, Zixin Deng, Ju Wang, and Feng-Biao Guo. Quantitative elucidation of associations between nucleotide identity and physicochemical properties of amino acids and the functional insight.Computational and Structural Biotechnology Journal,2021, 19:4042-4048.(中科院SCI二区，2021 IF=7.271，第一作者).
8. Chuan Dong#,Yan-Ting Jin#, Hong-Li Hua, Qing-Feng Wen, Sen Luo, Wen-Xin Zheng, Feng-Biao Guo. Comprehensive review of the identification of essential genes using computational methods: focusing on feature implementation and assessment. Briefings in Bioinformatics,2020, 21(1):171-181.(共一排名第二，中科院SCI一区top，2020 IF=8.99).
主要专利
胡嘉升、靳艳婷、林昊、宁琳；基于人工智能技术识别液-液相分离调节蛋白的方法及系统；中国，202510107352.5，2025年01月23日.（专利，受理）
Zahoor Ahmed、靳艳婷、陈翔、宁琳、林昊；LLPS蛋白质识别方法、装置、设备及存储介质；中国，202410013841.X，2024年03月12日.（专利，实审阶段）
学术兼职
Medinformatics、Cancer Medicine、Briefings in Bioinformatics等期刊不定期审稿人
应邀担任智能计算国际会议ICIC2024，ICIC2025审稿人
中国人工智能学会（CAAI）会员
中国计算机学会会员（CCF）会员
